Skarp
EU:n tekoälyasetus: kohta kohdalta etenevä syväsukellus asetukseen (EU) 2024/1689
Tämä edistynyt kurssi käy läpi asetuksen (EU) 2024/1689 asiakirjan mukaisessa järjestyksessä sen oikeudellisista perusteista ja johdanto-osan kappaleista aina sen varsinaisiin sääntöihin, täytäntöönpanojärjestelmään, muutoksiin, alaviitteisiin ja liitteisiin asti. Osallistujat oppivat navigoimaan tekoälyasetuksen riskiperusteisessa rakenteessa, määrittämään, miten sen keskeisiä velvoitteita sovelletaan, sekä yhdistämään sen yksityiskohtaiset vaatimustenmukaisuusmekanismit asetuksen poliittisiin perusteluihin.
The first lecture plays free — no account needed.
What you'll learn
- Students will be able to identify the issuing institutions, legal form and foundational objectives of the AI Act.
- Students will be able to relate the internal-market legal basis to the Regulation’s protective objectives.
- Students will be able to describe how the opening recitals preserve the relevance of data-protection, consumer, employment, product-safety and intermediary-liability law.
- Students will be able to distinguish the core AI, biometric and public-space concepts introduced by the recitals.
- Students will be able to assess the principal territorial links and subject-matter exclusions described in the Act’s rationale.
- Students will be able to connect the risk-based framework with the seven non-binding ethical principles for trustworthy AI.
- Students will be able to distinguish the principal categories of unacceptable AI practices identified in the recitals.
- Students will be able to explain why particular biometric, emotion-recognition and predictive-policing practices are prohibited.
- Students will be able to outline the safeguards and authorisation conditions attached to exceptional law-enforcement biometric identification.
- Students will be able to differentiate product-related and stand-alone routes to high-risk classification.
Prerequisites
- Internal-market legal basis
- Human-centric and trustworthy AI
- Relationship with existing Union law
- Risk-based regulation
- Biometric and emotion-recognition concepts
- Fundamental-rights protection
Course Content
25 modules · 3h 11m total
Tekoälysäädös unionin lainsäädäntövälineenä
Kurssi alkaa sijoittamalla asetuksen (EU) 2024/1689 Euroopan parlamentin ja neuvoston sitovaksi säädökseksi sekä tarkastelemalla sen johdanto-osan alussa ilmoitettuja poliittisia tavoitteita. Sen sisämarkkinaperusta yhdistyy alusta alkaen ihmiskeskeiseen tekoälyyn, perusoikeuksiin ja jatkuvuuteen unionin voimassa olevan oikeuden kanssa.
Keskeiset käsitteet, soveltamisala ja riskiperusteinen kehys
Mikä katsotaan tekoälyksi, mihin säädös ulottuu ja mitkä toiminnot jäävät sen ulkopuolelle? Tässä moduulissa seurataan johdanto-osan kappaleita, joissa vahvistetaan tekniset ja biometriset käsitteet, alueelliset liittymät, poissulkemiset, tekoälylukutaito sekä riskiperusteisen kehyksen eettinen tausta.
Hyväksymättömän tekoälyn raja
Säädös vetää tiukimman rajansa käytäntöjen ympärille, joita pidetään unionin arvojen kanssa yhteensopimattomina. Tässä moduulissa tarkastellaan manipuloinnin, hyväksikäytön, sosiaalisen pisteytyksen ja muiden käytäntöjen kieltämisen perusteita samalla, kun lainvalvontaviranomaisten biometriset poikkeukset sallitaan vain tiukasti valvottuina.
Miten säädös tunnistaa suuririskisen tekoälyn
Suuririskisyys määräytyy sekä yleisen luokittelulogiikan että yksityiskohtaisen arkaluonteisten käyttökohteiden joukon perusteella. Johdanto-osan perustelukappaleet osoittavat, miten tuotekomponentit, itsenäiset järjestelmät, profilointi ja päätöksentekoon vaikuttaminen määrittävät, tulevatko vaativat velvoitteet sovellettaviksi.
Korkean riskin järjestelmien vaatimustenmukaisuuden suunnittelu
Johdanto-osan kappaleet tekevät korkean riskin asemasta elinkaaren mittaisen suunnittelu- ja hallintokurin. Riskienhallintaa, datan laatua, lokitusta, ihmisen suorittamaa valvontaa ja häiriönsietokykyä käsitellään toisiaan tukevina valvontatoimina erillisten paperityövelvollisuuksien sijaan.
Vastuu tekoälyn arvoketjussa
Tekoälyn vaatimustenmukaisuus on harvoin yhden organisaation vastuulla. Tässä moduulissa seurataan vastuuta tarjoajista ja komponenttitoimittajista maahantuojiin, jakelijoihin, tuotteiden valmistajiin ja käyttöönottajiin, mukaan lukien olosuhteet, joissa tarjoajan asema siirtyy.
Yleiskäyttöiset tekoälymallit ja systeeminen riski
Johdanto-osan kappaleissa otetaan käyttöön sääntelykerros malleille, jotka kykenevät palvelemaan monia myöhempiä käyttötarkoituksia, mukaan lukien tehokkaimmat ja laajimmin käyttöönotetut mallit. Dokumentaatio, tekijänoikeudet, arvioinnit, vaaratilanteista ilmoittaminen ja käytännesäännöt muodostavat oikeasuhteisen järjestelmän, joka muuttuu systeemisen riskin ilmetessä.
Standardit, vaatimustenmukaisuus ja julkinen avoimuus
Miten toiminnanharjoittaja osoittaa vaatimustenmukaisuuden, ja mitä ihmisille on kerrottava, kun tekoäly muokkaa heidän kokemustaan? Johdanto-osan kappaleissa yhdistetään standardit, vaatimustenmukaisuuden arviointi, CE-merkintä ja rekisteröinti synteettistä sisältöä, syväväärennöksiä ja ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutusta koskeviin tiedonantovelvollisuuksiin.
Innovointituki ja hallintoarkkitehtuuri
Säädös yhdistää tiukat valvontatoimet valvottuihin kokeilu- ja institutionaalisen tuen väyliin. Sen johdanto-osan kappaleissa perustetaan innovoijille sääntelyhiekkalaatikoita ja samalla rakennetaan monitasoinen verkosto unionin elimistä, kansallisista viranomaisista, asiantuntijoista ja testausrakenteista.
Valvonta, oikeussuojakeinot ja johdanto-osan kappaleiden päättävä kehys
Viimeisissä johdanto-osan kappaleissa valvontavastuut jaetaan rahoitusalan, biometristen, kansallisten ja unionin viranomaisten kesken, ennen kuin niissä siirrytään oikeussuojakeinoihin, seuraamuksiin, uudelleentarkasteluun ja vaiheittaiseen soveltamiseen. Ne osoittavat, kuinka säädöksellä on tarkoitus siirtyä lainsäädännöllisestä suunnittelusta vaiheittaiseen, tarkistettavissa olevaan täytäntöönpanoon.
Yleiset säännökset ja asetuksessa määritelty sanasto
Säädösteksti alkaa muuntamalla johdanto-osan perustelukappaleiden toimintapoliittisen logiikan sitoviksi säännöksiksi, jotka koskevat asiasisältöä, soveltamisalaa ja määritelmiä. Artiklat 1–3 tarjoavat sanaston, jota tarvitaan kaikkien myöhempien velvoitteiden tulkitsemiseksi toimijoista ja vaatimustenmukaisuudesta biometrisiin tietoihin, vaaratilanteisiin, testaukseen ja yleiskäyttöiseen tekoälyyn.
Tekoälylukutaito, kiellot ja sitova korkean riskin luokittelu
Ensimmäiset sisällölliset velvoitteet siirtyvät nopeasti työvoiman osaamisesta kategorisiin kieltoihin ja korkean riskin luokitteluun. Artiklat 4–10 osoittavat, kuinka säädös muuntaa riskihierarkiansa lukutaitotoimiksi, kielloiksi, luokittelutiedoiksi sekä riskejä ja dataa koskeviksi jatkuviksi valvontatoimiksi.
Suuririskistä järjestelmää koskeva näyttö ja tarjoajan hallintakeinot
Vaatimustenmukaisuus on sisällytettävä järjestelmään ja säilytettävä näyttönä. Artiklat 11–21 yhdistävät dokumentaation, automaattiset lokit, ohjeet, valvonnan ja resilienssin tarjoajan laadunhallintajärjestelmään, säilyttämiseen, korjaaviin toimenpiteisiin ja sääntelyviranomaisyhteistyöhön.
Toimijat, käyttöönottajat ja perusoikeusvaikutusten arvioinnit
Kun suuririskinen järjestelmä etenee jakelun kautta käyttöön, vastuu siirtyy mutta ei katoa. Artikloissa 22–27 jaetaan varmennusta, sopimuksellista tukea, seurantaa, työntekijöille ilmoittamista ja vaikutustenarviointia koskevat velvollisuudet koko ketjun kesken.
Ilmoittavat viranomaiset ja ilmoitetut laitokset
Riippumaton vaatimustenmukaisuuden arviointi perustuu omaan säänneltyyn institutionaaliseen ketjuunsa. Artiklat 28–39 säätelevät sitä, kuka saa arvioida järjestelmiä, miten pätevyys osoitetaan, miten alihankintaa ja sertifikaatteja valvotaan sekä mitä tapahtuu, kun luottamus ilmoitettuun laitokseen menetetään.
Vaatimustenmukaisuuden osoittaminen ja pääsy unionin markkinoille
40–49 artiklassa tekniset standardit muuttuvat konkreettisiksi reiteiksi markkinoille. Tässä moduulissa seurataan vaatimustenmukaisuusolettamia arviointimenettelyjen, todistusten, hätätilapoikkeusten, ilmoitusten, CE-merkinnän ja tietokantarekisteröinnin kautta.
Avoimuus ja yleiskäyttöisiä tekoälymalleja koskevat velvoitteet
Säädöksessä säädetään siitä, mitä ihmisille on kerrottava ja mitä jatkokehittäjien on saatava. Artiklan 50 yleisölle suunnatut tiedonantovelvollisuudet ovat rinnakkain yleiskäyttöisten tekoälymallien tarjoajille asetettujen luokittelu-, dokumentointi-, tekijänoikeus- ja systeemiriskivelvoitteiden kanssa.
Testiympäristöt ja testaus todellisissa olosuhteissa
Innovointi siirtyy periaatteesta valvottuun menettelyyn luvussa VI. Artikloissa 57–61 vahvistetaan pääsy testiympäristöihin, suojattu henkilötietojen käsittely ja tiukasti valvottu testaus todellisissa olosuhteissa, mukaan lukien suunnitelmat, suostumus, poikkeamiin reagointi ja jatkuva vastuu.
Pk-yritysten tuki ja tekoälyhallinnon instituutiot
Säädöksen hallintojärjestelmä yhdistää pienemmille toimijoille annettavan käytännön tuen koordinointiin unionin ja kansallisella tasolla. Artiklat 62–70 vahvistavat kevennetyt velvoitteet, asiantuntijainstituutiot ja riippumattomat viranomaiset, joiden odotetaan tekevän täytäntöönpanosta johdonmukaista ja teknisesti uskottavaa.
Rekisteröinti, seuranta ja markkinavalvonta
Markkinoille tulon jälkeen säädös perustuu tiedonkulkuihin: tietokantatietoihin, seurantasuunnitelmiin, vaaratilanneilmoituksiin ja valvontaviranomaisten pääsyyn tietoihin. Artiklat 71–78 osoittavat, miten nämä tiedonkulut tukevat alakohtaista valvontaa suojaten samalla oikeuksia, luottamuksellisia tietoja ja kyberturvallisuutta.
Riskimenettelyt, korjaustoimenpiteet ja yleiskäyttöisen tekoälyn täytäntöönpano
Täytäntöönpanoa koskevissa luvuissa käsitellään järjestelmiä, jotka ovat riskialttiita, virheellisesti luokiteltuja, muodollisesti puutteellisia tai paperilla vaatimustenmukaisia mutta käytännössä vaarallisia. Niissä annetaan myös komissiolle ja tekoälytoimistolle erityisvaltuuksia yleiskäyttöisten tekoälymallien osalta säilyttäen samalla valitus-, selitys- ja väärinkäytöksistä ilmoittamisen kanavat.
Pehmeän sääntelyn ohjeistus, seuraamukset ja lainsäädännöllinen integraatio
Säädöksessä yhdistyvät vapaaehtoinen ohjeistus, tuntuvat seuraamukset ja kohdennetut muutokset voimassa olevaan unionin lainsäädäntöön. 95–110 artiklassa osoitetaan, miten vastuulliset käytännöt voivat ulottua korkean riskin järjestelmien ulkopuolelle, miten rikkomuksista määrätään sakkoja ja miten tekoälyn turvallisuus integroidaan alakohtaisiin järjestelmiin.
Siirtymäsäännökset, soveltaminen ja lain oikeudellisten viittausten verkosto
Lain varsinainen teksti päättyy siirtymäsäännöksiin, arviointivelvollisuuksiin ja vaiheittaiseen aikatauluun yhden ainoan noudattamispäivän sijasta. Oheiset alaviitteet paljastavat tiheän oikeudellisen verkoston – tietosuojasta ja tuoteturvallisuudesta tekijänoikeus- ja ilmoittajansuojalainsäädäntöön – johon laki tukeutuu.
Liitteet I–VI: luokittelu ja keskeinen vaatimustenmukaisuutta koskeva näyttö
Liitteet muuttavat abstraktit lakisääteiset velvollisuudet luetteloiksi, malleiksi ja teknisiksi eritelmiksi. Tämä moduuli yhdistää tuotetta koskevan lainsäädännön ja vakavia rikoksia koskevat poikkeukset liitteen III käyttötapauksiin, liitteen IV dokumentaatioon sekä ilmoituksia ja sisäisen valvonnan arviointia varten vaadittavaan viralliseen näyttöön.
Liitteet VII–XIII: Operatiivinen vaatimustenmukaisuus ja säädös kokonaisuutena
Viimeiset liitteet sisältävät operatiiviset yksityiskohdat ilmoitettujen laitosten arvioinnista, rekisteröinnistä, tosielämän testauksesta, siirtymävaiheen IT-järjestelmistä ja yleiskäyttöisen tekoälyn dokumentaatiosta. Yhdessä ne kokoavat säädöksen täydelliseksi ketjuksi luokittelusta ja näytöstä markkinoillepääsyyn, käyttöönottoon, seurantaan ja täytäntöönpanoon.
Read the Textbook
Read every chapter for free, right here in your browser.
Tekoälysäädös unionin säädösvälineenä
Tässä moduulissa tarkastellaan asetuksen (EU) 2024/1689, tekoälysäädöksen, alkuosaa. Euroopan parlamentti ja neuvosto hyväksyivät sen 13. kesäkuuta 2024, ja se julkaistiin Euroopan unionin virallisessa lehdessä 12. heinäkuuta 2024.
Annettu teksti alkaa asetuksen muodollisella yksilöinnillä, sen perussopimusperustoilla, lainsäätämisjärjestyksellä ja johdanto-osan kappaleilla (1)–(11). Näissä johdanto-osan kappaleissa selitetään, miksi unioni hyväksyi säädösvälineen ja miten sen on tarkoitus suhteutua muihin unionin oikeuden aloihin.
Study Flashcards
Key concepts from this course as flashcard pairs.
Tekoälysäädös unionin lainsäädäntövälineenä
Johdanto-osan kappale (1): keskeinen tarkoitus
Tämän asetuksen tarkoituksena on parantaa sisämarkkinoiden toimintaa vahvistamalla yhdenmukainen oikeudellinen kehys.
Johdanto-osan kappale (1): rajatylittävä liikkuvuus
Tällä asetuksella varmistetaan tekoälyyn perustuvien tavaroiden ja palvelujen vapaa rajatylittävä liikkuvuus.
Johdanto-osan kappale (3): pääasiallinen huolenaihe
Toisistaan poikkeavat kansalliset säännöt voivat pirstaloida sisämarkkinoita ja vähentää toimijoiden oikeusvarmuutta.
Johdanto-osan kappale (5): mahdollisen haitan tyypit
Haitta voi olla aineellista tai aineetonta, mukaan lukien fyysistä, psykologista, yhteiskunnallista tai taloudellista haittaa.
Johdanto-osan kappale (6): ihmiskeskeinen tekoäly
Edellytyksenä on, että tekoäly should olla ihmiskeskeistä teknologiaa. Sen should toimia ihmisten työkaluna, jonka perimmäisenä tavoitteena on lisätä ihmisten hyvinvointia.
Johdanto-osan kappale (9): olemassa olevat oikeudet
Merkityksellisen unionin oikeuden mukaiset oikeudet ja oikeussuojakeinot säilyvät muuttumattomina ja täysin sovellettavina.
+1 more flashcards
Keskeiset käsitteet, soveltamisala ja riskiperusteinen kehys
Päättely
Tekoälyn keskeinen ominaisuus. Se koskee tuotosten, kuten ennusteiden, sisällön, suositusten tai päätösten, tuottamista ja voi sisältää mallien tai algoritmien johtamisen syötteistä tai datasta.
Käyttöönottaja
Jokainen luonnollinen henkilö tai oikeushenkilö, mukaan lukien viranomainen, virasto tai muu elin, joka käyttää tekoälyjärjestelmää valvontavallassaan, henkilökohtaista muuhun kuin ammattitoimintaan liittyvää käyttöä lukuun ottamatta.
Biometrinen tunnistaminen
Automatisoitu tunnistaminen henkilöllisyyden vahvistamiseksi vertaamalla henkilön biometrisiä tietoja vertailutietokantaan tallennettuihin biometrisiin tietoihin.
Biometrinen todentaminen
Autentikointi, jonka yksinomaisena tarkoituksena on vahvistaa, että tietty henkilö on se henkilö, joksi hän väittää itseään saadakseen pääsyn palveluun, laitteeseen tai tiloihin.
Reaaliaikainen etäbiometrinen tunnistaminen
Tallennus, vertailu ja tunnistaminen tapahtuvat välittömästi, lähes välittömästi tai ilman merkittävää viivettä reaaliaikaisen tai lähes reaaliaikaisen aineiston avulla.
Jälkikäteinen etäbiometrinen tunnistaminen
Biometriset tiedot on tallennettu aiemmin; vertailu ja tunnistaminen tapahtuvat vasta merkittävän viiveen jälkeen.
+2 more flashcards
Hyväksymättömän tekoälyn raja
Mikä on johdanto-osan kappaleen (29) keskeinen huolenaihe?
Käyttäytymisen olennainen vääristäminen havaitsemiskynnyksen alittavilla, manipuloivilla, harhaanjohtavilla tai hyväksikäyttävillä tekoälyavusteisilla käytännöillä, joka aiheuttaa tai jonka voidaan kohtuudella odottaa aiheuttavan merkittävää haittaa.
Edellyttääkö johdanto-osan kappale (29) tarkoitusta aiheuttaa merkittävää haittaa?
Ei. Siinä todetaan, ettei tarkoitusta aiheuttaa merkittävää haittaa tarvita, edellyttäen että haitta johtuu manipuloivasta tai hyväksikäyttävästä tekoälyavusteisesta käytännöstä.
Mikä tekee sosiaalisesta pisteytyksestä hyväksymätöntä johdanto-osan kappaleessa (31)?
Pisteytys, joka johtaa haitalliseen tai epäedulliseen kohteluun asiaankuulumattomissa sosiaalisissa yhteyksissä tai kohteluun, joka on suhteetonta tai perusteetonta sosiaalisen käyttäytymisen vakavuuteen nähden.
Mikä on johdanto-osan kappaleen (33) biometrisen tunnistamisen poikkeuksen rikoskynnys?
Rikoksesta on kyseisessä jäsenvaltiossa voitava määrätä "vapausrangaistus tai säilöönottomääräys, jonka enimmäiskesto on vähintään neljä vuotta".
Mikä on kiireellisen luvan määräaika johdanto-osan kappaleessa (35)?
Viranomaisen pitäisi pyytää lupaa "ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa."
Minkä kasvojentunnistustietokantoja koskevan käytännön johdanto-osan kappale (43) tunnistaa?
Kasvojentunnistustietokantojen luominen tai laajentaminen haravoimalla kohdentamattomasti kasvonkuvia internetistä tai CCTV-materiaalista.
Miten säädös tunnistaa suuririskisen tekoälyn
Tuotteeseen liittyvän korkean riskin kriteeri
Johdanto-osan kappaleen (50) mukaan luokittelu on aiheellinen, kun asianomaiselle tuotteelle tehdään vaatimustenmukaisuuden arviointimenettely kolmannen osapuolen vaatimustenmukaisuuden arviointilaitoksen kanssa asiaankuuluvan unionin yhdenmukaistamislainsäädännön nojalla.
Itsenäisen tekoälyn reitti
Johdanto-osan kappaleen (52) mukaan käyttötarkoituksen on aiheutettava suuri haittariski terveydelle ja turvallisuudelle tai perusoikeuksille, kun otetaan huomioon vakavuus ja todennäköisyys, ja järjestelmää on käytettävä erityisesti ennalta määritellyillä aloilla.
Olennainen vaikutus
Tekoälyjärjestelmä ei vaikuta päätökseen olennaisesti, kun se ei vaikuta ihmisen tekemän tai automatisoidun päätöksenteon sisältöön eikä siten lopputulokseen.
Profilointia koskeva täsmennys
Liitteessä luetelluissa korkean riskin käyttötapauksissa johdanto-osan kappaleessa (53) todetaan, että järjestelmää tulisi pitää merkittäviä riskejä aiheuttavana, jos siihen liittyy profilointia viitatuissa tietosuojamääritelmissä tarkoitetulla tavalla.
Biometrisen todentamisen poissulkeminen
Biometrinen todentaminen, mukaan lukien tunnistautuminen, suljetaan pois, kun sen ainoana tarkoituksena on vahvistaa, että tietty henkilö on se, joka hän väittää olevansa, ja vahvistaa henkilöllisyys yksinomaan palveluun, laitteeseen tai tiloihin pääsyä varten.
Kriittisen infrastruktuurin turvakomponentti
Komponentti, jota käytetään suoraan kriittisen infrastruktuurin fyysisen koskemattomuuden tai henkilöiden ja omaisuuden terveyden ja turvallisuuden suojaamiseen, mutta joka ei ole välttämätön järjestelmän toimimiseksi. Pelkästään kyberturvallisuuteen tarkoitetut komponentit eivät täytä määritelmää.
+2 more flashcards
Korkean riskin järjestelmien vaatimustenmukaisuuden suunnittelu
Jatkuva, iteratiivinen riskienhallinta
Prosessi, joka suunnitellaan ja toteutetaan suuririskisen tekoälyjärjestelmän koko elinkaaren ajan ja jota tarkistetaan ja päivitetään säännöllisesti jatkuvan tehokkuuden varmistamiseksi.
Kohtuudella ennakoitavissa oleva väärinkäyttö
Käyttötarkoituksen tai ohjeiden ulkopuolinen käyttö, jota voidaan silti kohtuudella odottaa helposti ennakoitavan ihmisten käyttäytymisen perusteella järjestelmän erityisessä yhteydessä.
Datan laatustandardi
Koulutukseen, validointiin ja testaukseen käytettävien datajoukkojen, mukaan lukien merkintöjen, olisi oltava merkityksellisiä, riittävän edustavia sekä käyttötarkoituksen kannalta mahdollisimman virheettömiä ja täydellisiä.
Palautesilmukka
Tilanne, jossa tekoälyn tuotokset vaikuttavat tulevien toimintojen syötteisiin, jolloin vinouma voi vähitellen kasvaa, jatkua tai voimistaa syrjintää.
Tekninen dokumentaatio
Selkeä, kattava ja ajan tasalla oleva tieto ominaisuuksista, valmiuksista, rajoituksista, algoritmeista, datasta, koulutuksesta, testauksesta, validoinnista ja riskienhallintajärjestelmästä.
Automaattiset lokit
Suuririskisten tekoälyjärjestelmien olisi teknisesti mahdollistettava tapahtumien automaattinen tallentaminen lokien avulla järjestelmän koko elinkaaren ajan.
+4 more flashcards
Vastuu tekoälyn arvoketjussa
Tarjoajan vastuu
Johdanto-osan kappale (79): "tietty luonnollinen henkilö tai oikeushenkilö, joka määritellään tarjoajaksi, ottaa vastuun suuririskisen tekoälyjärjestelmän markkinoille saattamisesta tai käyttöönotosta" riippumatta siitä, suunnitteliko tai kehittikö kyseinen henkilö järjestelmän.
Kolmanteen maahan sijoittautuneen tarjoajan edustaja
Johdanto-osan kappale (82): "kolmansiin maihin sijoittautuneiden tarjoajien olisi kirjallisella toimeksiannolla nimettävä unioniin sijoittautunut valtuutettu edustaja."
Päällekkäiset toimijaroolit
Useammassa kuin yhdessä roolissa toimivan toimijan olisi täytettävä kumulatiivisesti kaikki näihin rooleihin liittyvät asiaankuuluvat velvoitteet; johdanto-osan kappaleessa (83) esimerkkeinä ovat maahantuoja ja jakelija.
Tarjoaja-aseman uudelleenkohdentaminen
Johdanto-osan kappale (84): "jakelijaa, maahantuojaa, käyttöönottajaa tai muuta kolmatta osapuolta olisi pidettävä suuririskisen tekoälyjärjestelmän tarjoajana ja sen olisi näin ollen vastattava kaikista asiaankuuluvista velvoitteista" siinä ilmoitettujen edellytysten täyttyessä.
Toimittajan apu
Johdanto-osan kappale (88): toimittajien "olisi kirjallisella sopimuksella annettava tälle tarjoajalle tarvittavat tiedot, valmiudet, tekninen pääsy ja muu apu" vaarantamatta immateriaalioikeuksia tai liikesalaisuuksia.
Käyttöönottajan käyttötoimenpiteet
Johdanto-osan kappale (91): "käyttöönottajien olisi erityisesti toteutettava asianmukaiset tekniset ja organisatoriset toimenpiteet varmistaakseen, että ne käyttävät suuririskisiä tekoälyjärjestelmiä käyttöohjeiden mukaisesti".
+1 more flashcards
Yleiskäyttöiset tekoälymallit ja systeeminen riski
Yleiskäyttöisen mallin ominaisuudet
Johdanto-osan kappale (97): "yleisyys ja kyky suorittaa pätevästi laaja joukko erilaisia tehtäviä".
Miljardin parametrin indikaattori
Johdanto-osan kappale (98): "malleilla, joissa on vähintään miljardi parametria ja jotka on koulutettu suurella tietomäärällä käyttäen itseohjautuvaa oppimista laajassa mittakaavassa, olisi katsottava olevan huomattavaa yleisyyttä".
Avoimen lähdekoodin lisenssimuotoilu
Johdanto-osan kappale (102): "sallii käyttäjien käyttää, kopioida, levittää, tutkia, muuttaa ja parantaa ohjelmistoja ja dataa, mukaan lukien malleja".
Avoimen lähdekoodin systeemiriskiraja
Johdanto-osan kappale (104): avoimuuteen liittyviä poikkeuksia sovelletaan "ellei niiden voida katsoa aiheuttavan systeemiriskiä".
Tekijänoikeuspolitiikka
Johdanto-osan kappale (106): "yleiskäyttöisten tekoälymallien tarjoajien olisi otettava käyttöön politiikka unionin tekijänoikeutta ja lähioikeuksia koskevan lainsäädännön noudattamiseksi".
Julkinen koulutussisällön yhteenveto
Johdanto-osan kappale (107): tarjoajien olisi "laadittava ja asetettava julkisesti saataville riittävän yksityiskohtainen yhteenveto yleiskäyttöisen tekoälymallin koulutuksessa käytetystä sisällöstä."
+6 more flashcards
Standardit, vaatimustenmukaisuus ja julkinen avoimuus
Yhdenmukaistetut standardit
Johdanto-osan 121 kappale: yhdenmukaistettujen standardien noudattamisen olisi oltava keino, jolla tarjoajat voivat osoittaa asetuksen vaatimusten mukaisuuden.
Yhteiset eritelmät
Johdanto-osan 121 kappale: poikkeuksellinen vararatkaisu, jonka komissio vahvistaa täytäntöönpanosäädöksillä neuvoa-antavaa foorumia kuultuaan, kun yksilöityjä standardointiongelmia ilmenee.
Markkinoille saattamista edeltävä arviointi
Johdanto-osan 123 kappale: korkean riskin tekoälyjärjestelmille olisi tehtävä vaatimustenmukaisuuden arviointi ennen niiden markkinoille saattamista tai käyttöönottoa.
Olennaiset muutokset
Johdanto-osan 128 kappale: vaatimustenmukaisuuteen vaikuttava muutos tai muuttunut käyttötarkoitus voi tarkoittaa, että järjestelmää pidetään uutena tekoälyjärjestelmänä ja sille olisi tehtävä uusi vaatimustenmukaisuuden arviointi.
CE-merkintä
Johdanto-osan 129 kappale: korkean riskin tekoälyjärjestelmissä olisi oltava CE-merkintä, joka osoittaa asetuksen mukaisuuden.
Ilmoitus vuorovaikutuksesta tekoälyn kanssa
Johdanto-osan 132 kappale: luonnollisille henkilöille olisi ilmoitettava, että he ovat vuorovaikutuksessa tekoälyjärjestelmän kanssa, ellei se ole asiayhteydessä ilmeistä kohtuullisen hyvin perillä asioista olevalle, tarkkaavaiselle ja huolelliselle henkilölle.
+3 more flashcards
Innovointituki ja hallintoarkkitehtuuri
Tekoälyn sääntelytestiympäristö
Valvottu ympäristö kehittämiselle ja testaamiselle tiukassa sääntelyvalvonnassa ennen kuin innovatiivinen tekoälyjärjestelmä saatetaan markkinoille tai otetaan käyttöön.
Pk-yritysten etusija
Pk-yritysten, mukaan lukien startup-yritysten, joilla on rekisteröity toimipaikka tai sivuliike unionissa, olisi saatava etusija testiympäristöihin pääsyssä, jos ne täyttävät kelpoisuusedellytykset ja valintaperusteet.
Mikroyrityksiä koskeva yksinkertaistus
Mikroyritykset voivat täyttää laadunhallintajärjestelmää koskevan velvoitteen yksinkertaistetulla tavalla; tämä ei poista suuririskisiä järjestelmiä koskevia vaatimustenmukaisuusvaatimuksia eikä alenna tavoiteltua suojan tasoa.
Tekoälytoimiston tehtävä
Kehittää unionin asiantuntemusta ja valmiuksia tekoälyn alalla sekä edistää tekoälyä koskevan unionin oikeuden täytäntöönpanoa.
Kansalliset toimivaltaiset viranomaiset
Kunkin jäsenvaltion olisi nimettävä vähintään yksi ilmoittava viranomainen ja vähintään yksi markkinavalvontaviranomainen.
Keskitetty yhteyspiste
Kunkin jäsenvaltion olisi nimettävä markkinavalvontaviranomainen toimimaan keskitettynä yhteyspisteenä.
+2 more flashcards
Valvonta, oikeussuojakeinot ja johdanto-osan kappaleiden päättävä kehys
Rahoitusalan valvonta
Johdanto-osan kappale (158): nykyisten rahoitusalan toimivaltaisten viranomaisten olisi yleensä valvottava säänneltyjen rahoituslaitosten tekoälyjärjestelmiä toimivaltansa puitteissa, ellei jäsenvaltio nimeä toista markkinavalvontaviranomaista.
Biometriaa valvovan viranomaisen tiedonsaanti
Johdanto-osan kappale (159): viranomaisilla olisi oltava tehokkaat tutkinta- ja korjaavat toimivaltuudet, mukaan lukien pääsy kaikkiin käsiteltäviin henkilötietoihin ja kaikkiin niiden tehtävien kannalta tarvittaviin tietoihin.
Sama palveluntarjoaja: malli ja järjestelmä
Johdanto-osan kappale (161): valvonnan olisi tapahduttava unionin tasolla AI-toimiston kautta.
Yleiskäyttöisen mallin tarjoajan täytäntöönpano
Johdanto-osan kappale (162): palveluntarjoajien velvollisuuksia koskevien valvonta- ja täytäntöönpanovaltuuksien olisi kuuluttava komission toimivaltaan.
Valitusreitti
Johdanto-osan kappale (170): luonnollisella henkilöllä tai oikeushenkilöllä, jolla on perusteita katsoa asetusta rikotun, olisi oltava oikeus tehdä valitus asiaankuuluvalle markkinavalvontaviranomaiselle.
Ensimmäinen yleinen tarkastelu
Johdanto-osan kappale (174): komission olisi arvioitava ja tarkasteltava asetusta viimeistään 2 August 2029 ja sen jälkeen neljän vuoden välein.
+1 more flashcards
Yleiset säännökset ja asetuksessa määritelty sanasto
Tekoälyjärjestelmä
Konepohjainen järjestelmä, jolla on vaihteleva autonomia, joka voi mukautua käyttöönoton jälkeen ja joka nimenomaisia tai implisiittisiä tavoitteita varten päättelee syötteistä, miten tuotetaan fyysisiin tai virtuaalisiin ympäristöihin vaikuttavia tuotoksia.
Riski
Vahingon todennäköisyyden ja vahingon vakavuuden yhdistelmä.
Tarjoaja
Henkilö tai elin, joka kehittää tai teettää tekoälyjärjestelmän tai yleiskäyttöisen tekoälymallin kehittämisen ja saattaa sen markkinoille tai ottaa sen käyttöön omalla nimellään tai tavaramerkillään maksua vastaan tai maksutta.
Käyttöönottaja
Henkilö tai elin, joka käyttää tekoälyjärjestelmää valtuuksiensa puitteissa, paitsi jos sitä käytetään henkilökohtaisessa, ei-ammattimaisessa toiminnassa.
Merkittävä muutos
Ennakoimaton markkinoille saattamisen tai käyttöönoton jälkeinen muutos, joka vaikuttaa III luvun 2 jakson vaatimustenmukaisuuteen tai muuttaa käyttötarkoitusta, jota varten järjestelmä arvioitiin.
Etäbiometrinen tunnistusjärjestelmä
Tekoälyjärjestelmä, joka tunnistaa luonnollisia henkilöitä ilman heidän aktiivista osallistumistaan, tyypillisesti etäältä, vertaamalla biometrisiä tietoja viitetietokantaan.
+2 more flashcards
Tekoälylukutaito, kiellot ja sitova korkean riskin luokittelu
4 artikla: Kenen on toteutettava tekoälylukutaitotoimenpiteitä?
Tekoälyjärjestelmien tarjoajien ja käyttöönottajien on toteutettava toimenpiteitä riittävän tekoälylukutaidon tason varmistamiseksi asiaankuuluvalle henkilöstölle ja muille henkilöille, jotka käsittelevät toimintaa ja käyttöä niiden puolesta.
5 artiklan 1 kohdan e alakohta: Mikä kasvojentunnistuskäytäntö on kielletty?
Kasvojentunnistustietokantojen luominen tai laajentaminen keräämällä kohdentamattomasti kasvokuvia internetistä tai CCTV-kuvamateriaalista.
5 artiklan 3 kohta: Mikä on kiireellisen luvan määräaika?
Lupaa on haettava ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa.
5 artiklan 3 kohta: Voiko kielteinen oikeusvaikutus perustua yksin reaaliaikaiseen biometriseen tuotokseen?
Ei. Kielteistä oikeusvaikutusta aiheuttavaa päätöstä ei saa tehdä pelkästään kyseisen tuotoksen perusteella.
6 artiklan 1 kohta: Mitkä kaksi edellytystä luovat tuotteeseen liittyvän suuririskisen aseman?
Liitteessä I tarkoitetun tuotteen tai turvakomponentin soveltamisalaan kuuluminen ja kyseisen liitteessä I tarkoitetun lainsäädännön mukainen vaadittu kolmannen osapuolen vaatimustenmukaisuuden arviointi.
6 artiklan 3 kohta: Mikä kumoaa liitteen III poikkeuksen muusta kuin suuririskisestä asemasta?
Liitteen III järjestelmää on aina pidettävä suuririskisenä, jos se profiloi luonnollisia henkilöitä.
+2 more flashcards
Suuririskistä järjestelmää koskeva näyttö ja tarjoajan hallintakeinot
11 artiklan ajoitussääntö
"Suuririskisen tekoälyjärjestelmän tekniset asiakirjat on laadittava ennen kyseisen järjestelmän markkinoille saattamista tai käyttöönottoa, ja ne on pidettävä ajan tasalla."
12 artiklan keskeinen velvollisuus
Järjestelmän on teknisesti mahdollistettava tapahtumien eli lokien automaattinen tallentaminen koko elinkaarensa ajan.
13 artiklan läpinäkyvyystulos
Käyttöönottajien on voitava tulkita tuotos ja käyttää järjestelmää asianmukaisesti.
14 artiklan automatisointiharha
Mahdollinen taipumus luottaa automaattisesti tai liiallisesti tekoälyn tuotokseen, erityisesti kun se antaa tietoa tai suosituksia ihmisten päätöksiä varten.
15 artiklan elinkaarivaatimus
Asianmukainen tarkkuus, vankkuus ja kyberturvallisuus on saavutettava, ja niiden on toteuduttava johdonmukaisesti koko elinkaaren ajan.
18 artiklan säilytysaika
Määritettyjen asiakirjojen on oltava kansallisten toimivaltaisten viranomaisten saatavilla 10 vuotta markkinoille saattamisen tai käyttöönoton jälkeen.
+2 more flashcards
Toimijat, käyttöönottajat ja perusoikeusvaikutusten arvioinnit
Kolmannen maan tarjoaja: artiklan 22 markkinoillepääsyn edellytys?
Ennen suuririskisen järjestelmän asettamista saataville unionin markkinoilla sen on nimettävä kirjallisella toimeksiannolla unioniin sijoittautunut valtuutettu edustaja.
Kuinka kauan artiklan 22 mukaiset materiaalit on pidettävä saatavilla?
10 vuoden ajan sen jälkeen, kun suuririskinen tekoälyjärjestelmä on saatettu markkinoille tai otettu käyttöön.
Maahantuoja: neljä artiklan 23 todentamisaluetta?
Vaatimustenmukaisuuden arviointi; tekniset asiakirjat; CE-merkintä, vakuutus ja ohjeet; sekä valtuutetun edustajan nimeäminen.
Jakelija: reagointi epäiltyyn 2 jakson mukaiseen vaatimustenvastaisuuteen?
Se ei saa asettaa järjestelmää saataville markkinoilla ennen kuin järjestelmä on saatettu kyseisten vaatimusten mukaiseksi.
Artikla 25: kolme tapaa, joilla toisesta toimijasta voi tulla tarjoaja?
Oman nimensä tai tavaramerkkinsä asettaminen järjestelmään; olennainen muutos järjestelmän pysyessä suuririskisenä; tai käyttötarkoituksen muuttaminen niin, että järjestelmästä tulee suuririskinen.
Käyttöönottajan lokitietojen säilyttämisen vähimmäisaika?
Käyttötarkoitukseen soveltuva aika, vähintään kuusi kuukautta, ellei sovellettavassa unionin tai kansallisessa lainsäädännössä säädetä toisin.
+2 more flashcards
Ilmoittavat viranomaiset ja ilmoitetut laitokset
Mitä jokaisen jäsenvaltion on tehtävä 28 artiklan 1 kohdan mukaan?
Kunkin jäsenvaltion on nimettävä tai perustettava vähintään yksi ilmoittava viranomainen.
Mihin vaatimustenmukaisuuden arviointilaitos hakee ilmoittamista?
Sen jäsenvaltion ilmoittavalle viranomaiselle, johon se on sijoittautunut.
Mitkä ovat 30 artiklan 4 kohdan vastalausetta koskevat määräajat?
Kaksi viikkoa, jos ilmoitus sisältää 29 artiklan 2 kohdan mukaisen akkreditointitodistuksen; kaksi kuukautta, jos se sisältää 29 artiklan 3 kohdan mukaiset asiakirjatodisteet.
Mistä ilmoitettujen laitosten on oltava riippumattomia 31 artiklan 4 kohdan mukaan?
Arvioitavan korkean riskin tekoälyjärjestelmän palveluntarjoajasta, muista arvioituihin järjestelmiin taloudellisen intressin omaavista toimijoista ja palveluntarjoajan kilpailijoista.
Mitä 31 artiklan 11 kohdassa edellytetään ulkoisen työn osalta?
Ilmoitetuilla laitoksilla on oltava riittävä sisäinen pätevyys voidakseen arvioida tehokkaasti niiden puolesta ulkopuolisten osapuolten suorittamia tehtäviä.
Kuinka kauan 33 artiklan 4 kohdan mukaiset alihankinta-asiakirjat on pidettävä saatavilla?
Viiden vuoden ajan alihankinnan päättymispäivästä.
+2 more flashcards
Vaatimustenmukaisuuden osoittaminen ja pääsy unionin markkinoille
Yhdenmukaistettua standardia koskeva olettama
40 artiklan 1 kohta: vaatimustenmukaisuus luo olettaman vain, jos standardin viitetiedot on julkaistu virallisessa lehdessä, ja vain siltä osin kuin standardi kattaa asiaankuuluvat vaatimukset tai velvoitteet.
Yhteiset eritelmät
41 artikla: komission täytäntöönpanosäädökset ovat käytettävissä vain, kun luetellut standardointia ja virallista lehteä koskevat edellytykset täyttyvät.
Liitteessä III olevat 2–8 kohdat
43 artiklan 2 kohta: palveluntarjoajat noudattavat liitteessä VI tarkoitettua sisäistä valvontaa; siinä ei säädetä ilmoitetun laitoksen osallistumisesta.
Merkittävä muutos
43 artiklan 4 kohta: aiemmin arvioidulle järjestelmälle on tehtävä uusi vaatimustenmukaisuuden arviointimenettely merkittävän muutoksen yhteydessä.
Todistuksen enimmäiskesto
44 artiklan 2 kohta: viisi vuotta liitteen I järjestelmille; neljä vuotta liitteen III järjestelmille.
EU-vaatimustenmukaisuusvakuutuksen säilyttäminen
47 artiklan 1 kohta: pidä se kansallisten toimivaltaisten viranomaisten saatavilla 10 vuotta markkinoille saattamisen tai käyttöönoton jälkeen.
+2 more flashcards
Avoimuus ja yleiskäyttöisiä tekoälymalleja koskevat velvoitteet
50 artiklan 1 kohta: Mitä suoraan vuorovaikuttavien tekoälyjärjestelmien on ilmoitettava?
Tarjoajien on varmistettava, että **asianomaisille luonnollisille henkilöille ilmoitetaan, että he ovat vuorovaikutuksessa tekoälyjärjestelmän kanssa**, ellei tämä ole ilmeistä määritellyn kohtuullisen hyvin perillä olevan henkilön näkökulmasta.
50 artiklan 2 kohta: Mikä on synteettisiä tuotoksia koskeva sääntö?
Tarjoajien on varmistettava, että **tekoälyjärjestelmän tuotokset merkitään koneellisesti luettavassa muodossa ja että ne ovat havaittavissa keinotekoisesti tuotetuiksi tai manipuloiduiksi**.
50 artiklan 5 kohta: Milloin 50 artiklan mukaiset tiedot on annettava?
Selkeällä ja erottuvalla tavalla **viimeistään ensimmäisen vuorovaikutuksen tai altistumisen yhteydessä**, ja sovellettavien saavutettavuusvaatimusten mukaisesti.
51 artiklan 2 kohta: Mikä on laskentaa koskeva oletus?
Mallilla oletetaan olevan suuren vaikutuksen kyvykkyyksiä, kun **sen koulutukseen käytetyn laskennan kumulatiivinen määrä liukulukutoimituksina mitattuna on suurempi kuin 1025**.
52 artiklan 1 kohta: Mikä on ilmoittamisen määräaika?
Tarjoajan on ilmoitettava **viipymättä ja joka tapauksessa kahden viikon kuluessa siitä, kun kyseinen vaatimus täyttyy tai kun tiedetään, että se tulee täyttymään**.
53 artikla: Mitä neljää perusasiaa edellytetään?
Ajantasainen tekninen dokumentaatio; jatkoketjun tiedot ja dokumentaatio; tekijänoikeuden ja lähioikeuksien noudattamista koskeva politiikka; sekä julkisesti saatavilla oleva riittävän yksityiskohtainen koulutussisältöä koskeva yhteenveto.
+2 more flashcards
Testiympäristöt ja testaus todellisissa olosuhteissa
Hiekkalaatikkosuunnitelma
Tarjoajan tai mahdollisen tarjoajan ja toimivaltaisen viranomaisen sopima erityinen suunnitelma määräaikaista hiekkalaatikkotoimintaa varten.
Poistumisraportti
Raportti, joka toimivaltaisen viranomaisen on annettava ja jossa kuvataan hiekkalaatikkotoimet sekä niihin liittyvät tulokset ja oppimistulokset.
Kirjallinen todistus
Toimivaltaisen viranomaisen pyynnöstä antama todistus hiekkalaatikossa onnistuneesti toteutetuista toimista.
Pk-yritysten pääsy
Pääsy on maksutonta pk-yrityksille, mukaan lukien start-up-yrityksille, lukuun ottamatta poikkeuksellisten kustannusten oikeudenmukaista ja oikeasuhteista perintää.
Vuosiraportointi
Kansalliset toimivaltaiset viranomaiset toimittavat AI Office -toimistolle ja lautakunnalle vuosikertomukset vuoden kuluttua hiekkalaatikon perustamisesta, vuosittain päättymiseen asti, sekä loppuraportin.
Pk-yritysten tuki ja tekoälyhallinnon instituutiot
Artiklan 62 testiympäristösääntö
Jäsenvaltioiden on annettava kelpoisuusedellytykset täyttäville pk-yrityksille ja startup-yrityksille, joilla on sääntömääräinen kotipaikka tai sivuliike unionissa, ensisijainen pääsy tekoälyä koskeviin sääntelyn testiympäristöihin. Ensisijainen pääsy ei sulje pois muita kelpoisia pk-yrityksiä tai startup-yrityksiä.
Artiklan 62 maksusääntö
Artiklan 43 mukaisissa vaatimustenmukaisuuden arvioinnin maksuissa on otettava huomioon pk-yrityspalveluntarjoajien edut ja tarpeet, mukaan lukien maksujen alentaminen suhteessa kokoon, markkinakokoon ja muihin asiaankuuluviin indikaattoreihin.
Artiklan 63 yksinkertaistus
Kelpoiset mikroyritykset, joilla ei ole kumppaniyrityksiä tai sidosyrityksiä, voivat noudattaa tiettyjä artiklan 17 laadunhallinnan osia yksinkertaistetulla tavalla. Tämä ei ole yleinen vapautus.
Artiklan 64 AI Office
Komission on kehitettävä unionin tekoälyasiantuntemusta ja -valmiuksia AI Officen kautta.
Artiklan 65 lautakunnan kokoonpano
Lautakunnassa on yksi edustaja kustakin jäsenvaltiosta. EDPS on tarkkailija, ja AI Office osallistuu ilman äänioikeutta.
Artiklan 66 lautakunnan tarkoitus
Lautakunnan on neuvoa ja avustaa komissiota ja jäsenvaltioita asetuksen johdonmukaisen ja tehokkaan soveltamisen helpottamiseksi.
+4 more flashcards
Rekisteröinti, seuranta ja markkinavalvonta
Kenen on perustettava ja ylläpidettävä EU:n tietokantaa?
Artikla 71(1): "Komissio perustaa yhteistyössä jäsenvaltioiden kanssa EU:n tietokannan ja ylläpitää sitä."
Kuka syöttää liitteen VIII osien A ja B tiedot?
Tarjoajan tai soveltuvin osin valtuutetun edustajan.
Mikä on vakavan vaaratilanteen tavanomainen ilmoittamisen takaraja?
Viimeistään 15 päivän kuluttua siitä, kun tarjoaja tai soveltuvin osin käyttöönottaja saa tiedon vakavasta vaaratilanteesta.
Mitä määräaikaa sovelletaan laajalle levinneeseen rikkomiseen tai artiklan 3 kohdan (49)(b) mukaiseen vaaratilanteeseen?
Välittömästi ja viimeistään kahden päivän kuluttua siitä, kun tarjoaja tai soveltuvin osin käyttöönottaja saa tiedon kyseisestä vaaratilanteesta.
Mikä on kuolemantapausta koskeva takaraja?
Viimeistään 10 päivän kuluttua siitä päivästä, jona tarjoaja tai soveltuvin osin käyttöönottaja saa tiedon vakavasta vaaratilanteesta.
Milloin lähdekoodiin voidaan päästä käsiksi artiklan 74(13) nojalla?
Vain perustellusta pyynnöstä, kun pääsy on tarpeen vaatimustenmukaisuuden arvioimiseksi ja tietoihin tai asiakirjoihin perustuva testaus, auditointi ja todentaminen on käytetty loppuun tai osoittautunut riittämättömäksi.
+1 more flashcards
Riskimenettelyt, korjaustoimenpiteet ja yleiskäyttöisen tekoälyn täytäntöönpano
79 artiklan riskimääritelmä
Riskin aiheuttavilla tekoälyjärjestelmillä tarkoitetaan asetuksen (EU) 2019/1020 3 artiklan 19 kohdan mukaista riskin aiheuttavaa tuotetta, siltä osin kuin ne aiheuttavat riskin terveydelle, turvallisuudelle tai perusoikeuksille.
79 artiklan korjaavien toimien raja
Viranomainen voi määrätä määräajan, mutta toimi on toteutettava joka tapauksessa lyhyemmän, joko 15 työpäivän tai asiaa koskevassa unionin yhdenmukaistamislainsäädännössä säädetyn määräajan kuluessa.
80 artiklan virheellisen luokittelun seuraus
Jos palveluntarjoaja luokitteli järjestelmän muuksi kuin korkean riskin järjestelmäksi kiertääkseen III luvun 2 jaksoa, palveluntarjoajalle määrätään 99 artiklan mukaisia sakkoja.
82 artiklan keskeinen havainto
Korkean riskin tekoälyjärjestelmä voi edellyttää korjaavia toimenpiteitä, vaikka se on asetuksen mukainen, jos se aiheuttaa silti määritellyn riskin.
85 artiklan mukainen valituksen tekijä
Jokainen luonnollinen henkilö tai oikeushenkilö, jolla on perusteita katsoa rikkomuksen tapahtuneen, voi tehdä valituksen asianomaiselle markkinavalvontaviranomaiselle.
88 artiklan mukainen täytäntöönpanon vastuunjako
Komissiolla on yksinomainen toimivalta valvoa V luvun noudattamista ja panna se täytäntöön, ja se antaa täytäntöönpanotehtävät tekoälytoimistolle.
+1 more flashcards
Pehmeän sääntelyn ohjeistus, seuraamukset ja lainsäädännöllinen integraatio
Article 95(1): Mikä on vapaaehtoisten käytännesääntöjen tarkoitus?
Niiden "tarkoituksena on edistää sitä, että muihin kuin suuririskisiin tekoälyjärjestelmiin sovelletaan vapaaehtoisesti joitakin tai kaikkia III luvun 2 jaksossa säädettyjä vaatimuksia".
Article 95(2): Mikä tekee vapaaehtoisesta käytännesäännöstä mitattavan?
Se perustuu selkeisiin tavoitteisiin ja keskeisiin suorituskykyindikaattoreihin, joilla mitataan näiden tavoitteiden saavuttamista.
Article 96: Keihin on kiinnitettävä erityistä huomiota?
Pk-yritykset, startup-yritykset mukaan lukien, paikallisviranomaiset ja alat, joihin Regulation todennäköisimmin vaikuttaa.
Article 97: Kuinka pitkä alkuperäinen säädösvallan siirto on?
Viisi vuotta 1. elokuuta 2024 alkaen, ja mahdollista on samanpituisten ajanjaksojen hiljainen jatkaminen, ellei parlamentti tai neuvosto vastusta sitä ajoissa.
Article 99(3): Kiellettyjen käytäntöjen enimmäismäärä
Enintään 35 000 000 euroa tai yritykselle enintään 7 % edeltävän tilikauden maailmanlaajuisesta vuotuisesta kokonaisliikevaihdosta sen mukaan, kumpi näistä määristä on suurempi.
Article 99(6): Pk-yrityksiä koskeva sakkosääntö
Pk-yrityksille, startup-yritykset mukaan lukien, kukin sakko on enintään 3, 4 ja 5 kohdassa tarkoitettu prosenttiosuus tai määrä sen mukaan, kumpi niistä on pienempi.
+2 more flashcards
Siirtymäsäännökset, soveltaminen ja lain oikeudellisten viittausten verkosto
Article 111(1): määräaika kattamille Annex X:n laajamittaisten IT-järjestelmien AI-komponenteille
Ne **"shall be brought into compliance with this Regulation by 31 December 2030"**, jos ne on saatettu markkinoille tai otettu käyttöön ennen 2. elokuuta 2027.
Article 111(2): ehto monille ennen 2. elokuuta 2026 käyttöön otetuille suuririskisille järjestelmille
Regulation soveltuu vain, jos näihin järjestelmiin kohdistuu 2. elokuuta 2026 alkaen **significant changes in their designs**.
Article 111(2): julkista viranomaista koskevat suuririskiset järjestelmät
Providers ja deployers **shall take the necessary steps** vaatimusten noudattamiseksi 2. elokuuta 2030 mennessä.
Article 111(3): vanhemmat general-purpose AI models -mallit
Ennen 2. elokuuta 2025 markkinoille saatettujen mallien providersin on toteutettava tarvittavat toimet vaatimusten noudattamiseksi 2. elokuuta 2027 mennessä.
Article 112: ensimmäinen yleinen arviointi- ja tarkasteluraportti
2. elokuuta 2029 mennessä ja sen jälkeen neljän vuoden välein; se kattaa täytäntöönpanorakenteen ja mahdollisen Union agency -viraston tarpeen.
Article 113: yleinen soveltamispäivä
**"It shall apply from 2 August 2026."**
+2 more flashcards
Liitteet I–VI: luokittelu ja keskeinen vaatimustenmukaisuutta koskeva näyttö
Mitkä ovat liitteen I kaksi otsikkoa?
"A jakso. Uuden lainsäädäntökehyksen mukaista unionin yhdenmukaistamislainsäädäntöä koskeva luettelo" ja "B jakso. Muu unionin yhdenmukaistamislainsäädäntöä koskeva luettelo".
Mikä on liitteessä I oleva rajattu siviili-ilmailua koskeva sanamuoto?
"kun on kyse miehittämättömistä ilma-aluksista ja niiden moottoreista, potkureista, osista ja laitteista niiden kauko-ohjausta varten".
Nimeä kolme liitteen II rikosta lähteen sanamuotoa käyttäen.
"terrorismi"; "ihmiskauppa"; ja "lasten seksuaalinen hyväksikäyttö ja lapsipornografia".
Mikä liitteen III sanamuoto kattaa hakijoiden suodattamisen ja ehdokkaiden arvioinnin?
"AI-järjestelmät, jotka on tarkoitettu käytettäviksi luonnollisten henkilöiden rekrytointiin tai valintaan".
Mitä liite IV edellyttää vähintään?
"11 artiklan 1 kohdassa tarkoitettujen teknisten asiakirjojen on sisällettävä vähintään seuraavat tiedot, siltä osin kuin niitä sovelletaan kyseiseen AI-järjestelmään".
Mitä liitteen VI kohdan 2 on varmennettava?
"Tarjoaja varmistaa, että vahvistettu laadunhallintajärjestelmä on 17 artiklan vaatimusten mukainen."
Liitteet VII–XIII: Operatiivinen vaatimustenmukaisuus ja säädös kokonaisuutena
Liitteen VII vaatimustenmukaisuusmenettely
Se perustuu laadunhallintajärjestelmän arviointiin ja teknisten asiakirjojen arviointiin kohtien 2–5 mukaisesti.
Ilmoitetun laitoksen pääsy dataan
Kun se on merkityksellistä ja tarpeen, ilmoitetulle laitokselle on annettava täysi pääsy käytettyihin koulutus-, validointi- ja testidataa sisältäviin aineistoihin asianmukaisia turvatoimia noudattaen.
Pääsy malliin liitteen VII nojalla
Kun muut kohtuulliset todentamiskeinot on käytetty loppuun ja todettu riittämättömiksi, ja perustellusta pyynnöstä, on myös annettava pääsy koulutus- ja koulutettuihin malleihin, asiaankuuluvat parametrit mukaan lukien.
Koulutusdataa koskeva vaatimustenvastaisuus
Tekoälyjärjestelmä on koulutettava uudelleen ennen uuden vaatimustenmukaisuuden arvioinnin hakemista.
Liitteen VIII osa C
Käyttöönottajat toimittavat tarjoajan EU-tietokantamerkinnän URL-osoitteen sekä yhteenvedot perusoikeuksia ja tarvittaessa tietosuojaa koskevista vaikutustenarvioinneista.
Liitteen IX tunniste
Koko unionin laajuinen yksilöllinen tosielämän olosuhteissa tapahtuvan testauksen tunnistenumero.
+2 more flashcards
More in Technology
See all →
Defending at Machine Speed: AI-Accelerated Vulnerability Management
Reading the EU Cloud and AI Development Act
CIPP/E Exam Prep: Mastering European Data Protection Law and the GDPR
ITIL 4 Foundation Exam Prep: Complete Syllabus, Exam-Focused
US Government Data Classifications for IT Service Providers
