SkarpSkarp

Chapter 12 of 25

Tekoälylukutaito, kiellot ja sitova korkean riskin luokittelu

Ensimmäiset sisällölliset velvoitteet siirtyvät nopeasti työvoiman osaamisesta kategorisiin kieltoihin ja korkean riskin luokitteluun. Artiklat 4–10 osoittavat, kuinka säädös muuntaa riskihierarkiansa lukutaitotoimiksi, kielloiksi, luokittelutiedoiksi sekä riskejä ja dataa koskeviksi jatkuviksi valvontatoimiksi.

7 min readfi

4 artikla: tekoälylukutaito on asiayhteyteen sidottu velvollisuus

Kenellä on velvollisuus?

4 artikla koskee tarjoajia ja käyttöönottajia. Niiden on toteutettava toimenpiteitä; ne eivät voi vain olettaa, että käyttäjät jo ymmärtävät tekoälyjärjestelmän.

Täsmällinen standardi

Vaadittu tavoite on parhaan kykynsä mukaan riittävä tekoälylukutaidon taso henkilöstön ja muiden niiden puolesta järjestelmiä käyttävien tai niiden toimintaan osallistuvien henkilöiden keskuudessa.

Lukutaito ei ole kaikille samanlainen

Toimenpiteissä on otettava huomioon tietämys, kokemus, koulutus, perehdytys, käyttötilanne sekä henkilöt tai ryhmät, joihin järjestelmää on tarkoitus käyttää.

4 artiklan soveltaminen: rakenna roolikohtainen tekoälylukutaito

Tilanne

Yliopisto käyttää tekoälytyökalua tunnistaakseen opiskelijoita, jotka saattavat tarvita tukea. Eri henkilöt ovat vuorovaikutuksessa työkalun kanssa eri tavoin.

Eri roolit, erilainen lukutaito

IT-henkilöstö, ohjaajat, esihenkilöt ja toimeksisaajat voivat tarvita erilaisia lukutaitotoimenpiteitä, koska niiden tekniset tehtävät ja päätökset eroavat toisistaan.

Asiayhteydellä ja henkilöillä, joihin vaikutukset kohdistuvat, on merkitystä

Opiskelijoihin kohdistuvassa tekoälyssä lukutaidon olisi käsiteltävä koulutusympäristöä ja henkilöitä, joihin järjestelmää käytetään, eikä ainoastaan ohjelmiston käyttöä.

5 artiklan 1 kohdan a–d alakohta: neljä kiellettyä käytäntöä

Manipuloinnilla on kumulatiiviset edellytykset

5 artiklan 1 kohdan a alakohta edellyttää enemmän kuin suostuttelevaa suunnittelua: tietoisen päätöksenteon heikentymistä, päätöstä, jota ei muuten olisi tehty, sekä merkittävää haittaa tai sen kohtuullista todennäköisyyttä.

Haavoittuvuuksien hyväksikäyttö

5 artiklan 1 kohdan b alakohdassa yksilöidään erityisesti ikään, vammaisuuteen tai tiettyyn sosiaaliseen tai taloudelliseen tilanteeseen liittyvät haavoittuvuudet.

Sosiaalinen pisteytys

Kielletty lopputulos on haitallinen kohtelu, joka ei liity alkuperäiseen asiayhteyteen, on perusteeton, suhteeton käyttäytymiseen tai sen vakavuuteen nähden tai molempia.

Rikollisuusriskin arviointi

5 artiklan 1 kohdan d alakohta koskee pelkästään profilointiin tai ominaisuuksiin perustuvaa ennustamista, mutta säilyttää ehdollisen poikkeuksen objektiivisiin, todennettavissa oleviin tosiseikkoihin perustuvaan ihmisen tekemään arviointiin.

5 artiklan 1 kohdan e–g alakohta: kasvot, tunteet ja biometriset luokat

Kasvotietokannat

5 artiklan 1 kohdan e alakohta koskee kasvojentunnistustietokantojen luomista tai laajentamista keräämällä kohdentamattomasti kuvia internetistä tai CCTV-kuvamateriaalista.

Tunteiden päättely

Tunteiden päättely työpaikoilla ja oppilaitoksissa on kiellettyä, paitsi jos tarkoitettu käyttöönotto- tai markkinoillesaattamistarkoitus liittyy lääketieteellisiin tai turvallisuussyihin.

Biometrinen luokittelu

Kielto koskee henkilöiden yksilöllistä luokittelua biometrisistä tiedoista lueteltujen arkaluonteisten ominaisuuksien päättelemiseksi, jollei tekstissä nimenomaisesti säädetyistä poissulkemisista muuta johdu.

5 artiklan 1 kohdan h alakohta ja 2–7 kohta: reaaliaikainen etäbiometrinen tunnistaminen

Pääsääntö ja rajatut tavoitteet

Reaaliaikainen etäbiometrinen tunnistaminen yleisölle avoimissa tiloissa lainvalvontatarkoituksiin on kiellettyä, ellei se ole ehdottoman välttämätöntä yhden kolmesta luetellusta tavoitteesta saavuttamiseksi.

Vain kohdennettu vahvistaminen

Silloinkin, kun käyttö on sallittua, sitä saa käyttää vain nimenomaisesti kohdennetun henkilön henkilöllisyyden vahvistamiseen, ja siinä on otettava huomioon oikeuksiin ja vapauksiin kohdistuvat seuraukset.

Suojatoimet ennen käyttöä

Teksti edellyttää kansalliseen lainsäädäntöön perustuvia suojatoimia, ajallisia, maantieteellisiä ja henkilöllisiä rajoituksia, perusoikeusvaikutusten arviointia ja rekisteröintiä EU:n tietokantaan kiireellistä rekisteröintiä koskevien sääntöjen mukaisesti.

Kiireellinen lupa

Kiireellisyys ei poista valvontaa: lupaa on haettava ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa käytön alkamisesta.

Päätösharjoitus: kuuluuko biometrinen käyttö 5 artiklan soveltamisalaan?

Päätösharjoitus: seuraa jokaista edellytystä

Poliisiviranomainen ehdottaa reaaliaikaisen etäbiometrisen tunnistusjärjestelmän käyttöä rautatieasemalla nimetyn epäillyn tunnistamiseksi. Epäiltyä tutkitaan liitteessä II tarkoitetusta rikoksesta, josta voidaan jäsenvaltiossa määrätä enimmäisrangaistuksena viiden vuoden vankeusrangaistus.

Käy lähdeteksti läpi järjestyksessä:

  1. Onko tarkoitus yksi 5 artiklan 1 kohdan h alakohdassa luetelluista tavoitteista?
  2. Onko ehdotettu käyttö ehdottoman välttämätöntä eikä vain kätevää?
  3. Rajoittuuko käyttö nimenomaisesti kohdennetun henkilön henkilöllisyyden vahvistamiseen?
  4. Onko viranomainen ottanut huomioon sekä vahingon, jos järjestelmää ei käytetä, että seuraukset kaikille asianomaisille henkilöille?
  5. Onko se tehnyt 27 artiklan mukaisen perusoikeusvaikutusten arvioinnin (se vaaditaan ennen käyttöä — arviointiin ei sovelleta kiireellisyyspoikkeusta) ja rekisteröinyt järjestelmän 49 artiklan mukaiseen EU:n tietokantaan? Jos rekisteröinti ei ole vielä valmis, onko kyse asianmukaisesti perustellusta kiireellisestä tilanteesta, jossa käyttö voidaan aloittaa ennen rekisteröintiä, joka on tämän jälkeen tehtävä ilman aiheetonta viivytystä?
  6. Onko tuomioistuinviranomainen tai sitova riippumaton hallintoviranomainen myöntänyt ennakkoluvan? Jos kiireellinen käyttö alkoi ilman sitä, haettiinko lupaa ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa?
  7. Voidaanko kielteinen oikeudellinen päätös tehdä pelkästään tuotoksen perusteella?

Lopullinen vastaus kysymykseen 7 on ei. 5 artiklan 3 kohdassa todetaan: "Henkilöön kohdistuvaa kielteistä oikeusvaikutusta aiheuttavaa päätöstä ei saa tehdä pelkästään reaaliaikaisen etäbiometrisen tunnistusjärjestelmän tuotoksen perusteella."

Jos kiireellinen lupa hylätään, käyttö on lopetettava välittömästi. Tiedot sekä kaikki kyseisen käytön tulokset ja tuotokset on hävitettävä ja poistettava välittömästi. Ilmoitukset, jäsenvaltioiden vuotuiset kertomukset ja komission vuotuinen koontikertomus luovat muita vastuuvelvollisuuden tasoja.

Tietovisa: 5 artiklan kiireellisyyssääntö

Tarkista ymmärryksesi

Valitse täsmällisin väite, joka koskee reaaliaikaisen etäbiometrisen tunnistusjärjestelmän kiireellistä lainvalvontakäyttöä yleisölle avoimessa tilassa.

Mikä väite seuraa 5 artiklan 3 kohdasta asianmukaisesti perustellussa kiireellisessä tilanteessa?

  1. Käyttö voi alkaa ilman ennakkolupaa vain, jos lupaa haetaan ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa; jos lupa hylätään, käyttö lopetetaan välittömästi ja tiedot, tulokset sekä tuotokset hävitetään ja poistetaan.
  2. Käyttö voi alkaa ilman mitään lupahakemusta, jos viranomainen toimittaa myöhemmin vuotuisen kertomuksen.
  3. Järjestelmän tuotos voi yksinään olla kielteisen oikeudellisen päätöksen ainoa peruste kiireellisen ajanjakson aikana.
  4. Kiireellisyys poistaa tarpeen kaikille ajallisille, maantieteellisille tai henkilöllisille rajoituksille.
Show Answer

Answer: A) Käyttö voi alkaa ilman ennakkolupaa vain, jos lupaa haetaan ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa; jos lupa hylätään, käyttö lopetetaan välittömästi ja tiedot, tulokset sekä tuotokset hävitetään ja poistetaan.

5 artiklan 3 kohta sallii kiireellisen käytön aloittamisen ilman lupaa vain sillä nimenomaisella edellytyksellä, että lupaa haetaan ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa. Hylkääminen johtaa välittömään lopettamiseen, hävittämiseen ja poistamiseen. 5 artikla kieltää myös kielteiset oikeudelliset päätökset, jotka perustuvat pelkästään järjestelmän tuotokseen.

6 artikla: kaksi reittiä suuririskiseksi luokitteluun

Reitti 1: liitteen I tuotteet

6 artiklan 1 kohta edellyttää molempia: liitteen I tuotetta tai turvakomponenttia koskevaa soveltamisalaa ja vaadittua kolmannen osapuolen vaatimustenmukaisuuden arviointia.

Reitti 2: liite III

6 artiklan 2 kohta alkaa sitovalla säännöllä: liitteessä III tarkoitetut tekoälyjärjestelmät on katsottava suuririskisiksi.

Suppea poikkeus

Liitteen III järjestelmä voi olla muu kuin suuririskinen vain, jos se ei aiheuta merkittävää haitan riskiä, muun muassa siksi, ettei se olennaisesti vaikuta päätöksenteon tuloksiin.

Profilointi syrjäyttää poikkeuksen

Liitteen III järjestelmää on aina pidettävä suuririskisenä, jos se profiloi luonnollisia henkilöitä.

6 artikla käytännössä: dokumentoi luokittelu

Muu kuin suuririskinen ei ole automaattista

Suppea menettelyllinen tai valmisteleva tehtävä voi täyttää luetellun edellytyksen, mutta tarjoajan on silti arvioitava, onko merkittävää haitan riskiä.

Dokumentointi ensin

Tarjoajan, joka katsoo liitteen III järjestelmän olevan muu kuin suuririskinen, on dokumentoitava arviointinsa ennen järjestelmän markkinoille saattamista tai käyttöönottoa.

Profilointi muuttaa lopputuloksen

Luonnollisia henkilöitä profiloivan liitteen III järjestelmän osalta 6 artiklassa todetaan, että sitä on aina pidettävä suuririskisenä.

7 artikla: miten liite III voi muuttua

Käyttötapauksen lisääminen

7 artikla edellyttää sekä liitteen III alaan liittyvää merkityksellisyyttä että riskiä tai haitallista vaikutusta, joka vastaa liitteessä III jo olevien suuririskisten järjestelmien riskiä tai vaikutusta tai on sitä suurempi.

Mitä arvioinnissa tarkastellaan

Kriteerit kattavat tarkoituksen, käytön laajuuden, tiedot, autonomian, ohittamismahdollisuuden, dokumentoidun haitan, haavoittuvuuden, riippuvuuden, palautuvuuden, hyödyt ja oikeudelliset suojatoimet.

Käyttötapauksen poistaminen

Poistaminen on mahdollista vain, jos merkittäviä riskejä ei enää ole ja poistaminen ei vähennä unionin oikeuden mukaista kokonaissuojan tasoa.

8 artikla: vaatimustenmukaisuuden perusta

Keskeinen vaatimustenmukaisuussääntö

Suuririskisten järjestelmien on täytettävä 2 jakson vaatimukset ottaen huomioon niiden käyttötarkoitus ja tekoälyn sekä tekoälyyn liittyvien teknologioiden yleisesti tunnustettu kehitystaso.

Riskienhallinta on integroitu

8 artiklassa edellytetään nimenomaisesti, että 9 artiklan mukainen riskienhallintajärjestelmä otetaan huomioon vaatimustenmukaisuutta varmistettaessa.

Päällekkäisten prosessien välttäminen

Jos myös asiaankuuluvia tuotesääntöjä sovelletaan, tarjoajat voivat tarvittaessa integroida tekoälyyn liittyvät testaus-, raportointi-, tieto- ja dokumentointitoimet olemassa oleviin menettelyihin tarkoituksenmukaisella tavalla.

9 artikla: riskienhallinta koko elinkaaren ajan

Ei kertaluonteinen arviointi

9 artikla edellyttää dokumentoitua ja ylläpidettyä prosessia koko elinkaaren ajan sekä säännöllistä järjestelmällistä tarkastelua ja päivittämistä.

Neljä prosessivaihetta

Tunnista ennakoitavissa olevat riskit; arvioi käyttötarkoitukseen ja ennakoitavissa olevaan väärinkäyttöön liittyvät riskit; hyödynnä markkinoille saattamisen jälkeisiä tietoja; ja toteuta asianmukaisia kohdennettuja toimenpiteitä.

Jäännösriski

Kunkin vaaran jäännösriskin ja kokonaisjäännösriskin on oltava hyväksyttäviä vaaditun suunnittelu-, lieventämis-, tiedotus- ja koulutusmenettelyn jälkeen.

Inhimillinen asiayhteys säilyy merkityksellisenä

Riskien vähentämisessä on otettava huomioon käyttöönottajan odotettavissa oleva tekninen tietämys, kokemus, koulutus, perehdytys ja oletettava käyttötilanne.

9 artikla: testaaminen on ajoitettua ja mitattua

Miksi testata?

Testauksella tunnistetaan kohdennetut riskienhallintatoimenpiteet, ja sen on osoitettava johdonmukainen suorituskyky käyttötarkoituksessa sekä 2 jakson vaatimusten täyttyminen.

Milloin testaus on tehtävä?

Testausta tehdään tarvittaessa koko kehittämisen ajan ja joka tapauksessa ennen järjestelmän markkinoille saattamista tai käyttöönottoa.

Miten testaus on rajattava?

Testauksessa käytetään ennalta määriteltyjä mittareita ja käyttötarkoitukseen soveltuvia todennäköisyyskynnyksiä. Tekstissä ei aseteta yleispäteviä numeerisia arvoja.

Keihin voi kohdistua vaikutuksia?

Täytäntöönpanossa on otettava huomioon todennäköiset haitalliset vaikutukset alle 18-vuotiaisiin ja tarvittaessa muihin haavoittuviin ryhmiin.

10 artiklan 1–4 kohta: datahallinto ja datan laatu

Milloin 10 artiklaa sovelletaan

Datalla koulutettujen suuririskisten järjestelmien käytettyjen koulutus-, validointi- ja testitietoaineistojen on täytettävä 10 artiklan laatukriteerit.

Hallinto on enemmän kuin keräämistä

10 artikla kattaa datan alkuperän, valmistelun, oletukset, soveltuvuuden, harhojen tarkastelun ja lieventämisen sekä puutteet, jotka voivat estää vaatimustenmukaisuuden.

Laatustandardi

Tietoaineistojen on oltava merkityksellisiä, riittävän edustavia ja parhaassa mahdollisessa määrin virheettömiä ja täydellisiä käyttötarkoitukseen nähden.

Sovita todelliseen ympäristöön

Tietojen on käyttötarkoituksen edellyttämässä laajuudessa otettava huomioon käytön erityinen maantieteellinen, asiayhteyteen liittyvä, käyttäytymiseen liittyvä tai toiminnallinen ympäristö.

10 artiklan 5–6 kohta: erityisiin henkilötietoryhmiin kuuluvat tiedot harhojen korjaamiseksi

Poikkeuksellinen lupa

Tarjoajat voivat poikkeuksellisesti käsitellä erityisiin henkilötietoryhmiin kuuluvia tietoja vain, jos se on ehdottoman välttämätöntä 10 artiklan mukaiselle harhojen havaitsemiselle ja korjaamiselle.

Välttämättömyystesti

Tavoitetta ei saa olla mahdollista saavuttaa tehokkaasti muilla tiedoilla, mukaan lukien synteettisillä tai anonymisoiduilla tiedoilla.

Kaikki suojatoimet ovat kumulatiivisia

Uudelleenkäytön rajoitusten, tietosuojatoimien, tiukan valtuutetun pääsyn, kolmansien osapuolten pääsyn kiellon, poistamisen ja dokumentoidun välttämättömyyden on kaikkien täytyttävä.

Järjestelmät ilman mallikoulutusta

Suuririskisiin järjestelmiin, joissa ei käytetä tekoälymallien koulutustekniikoita, sovelletaan 10 artiklan 2–5 kohtaa vain testitietoaineistoihin.

Muistikortit: 4–10 artiklan keskeiset säännöt

Kertaa keskeiset käsitteet

Käännä jokainen kortti, sano sääntö ääneen ja tunnista sitten sen artikla.

4 artikla: Kenen on toteutettava tekoälylukutaitotoimenpiteitä?
Tekoälyjärjestelmien tarjoajien ja käyttöönottajien on toteutettava toimenpiteitä riittävän tekoälylukutaidon tason varmistamiseksi asiaankuuluvalle henkilöstölle ja muille henkilöille, jotka käsittelevät toimintaa ja käyttöä niiden puolesta.
5 artiklan 1 kohdan e alakohta: Mikä kasvojentunnistuskäytäntö on kielletty?
Kasvojentunnistustietokantojen luominen tai laajentaminen keräämällä kohdentamattomasti kasvokuvia internetistä tai CCTV-kuvamateriaalista.
5 artiklan 3 kohta: Mikä on kiireellisen luvan määräaika?
Lupaa on haettava ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään 24 tunnin kuluessa.
5 artiklan 3 kohta: Voiko kielteinen oikeusvaikutus perustua yksin reaaliaikaiseen biometriseen tuotokseen?
Ei. Kielteistä oikeusvaikutusta aiheuttavaa päätöstä ei saa tehdä pelkästään kyseisen tuotoksen perusteella.
6 artiklan 1 kohta: Mitkä kaksi edellytystä luovat tuotteeseen liittyvän suuririskisen aseman?
Liitteessä I tarkoitetun tuotteen tai turvakomponentin soveltamisalaan kuuluminen ja kyseisen liitteessä I tarkoitetun lainsäädännön mukainen vaadittu kolmannen osapuolen vaatimustenmukaisuuden arviointi.
6 artiklan 3 kohta: Mikä kumoaa liitteen III poikkeuksen muusta kuin suuririskisestä asemasta?
Liitteen III järjestelmää on aina pidettävä suuririskisenä, jos se profiloi luonnollisia henkilöitä.
9 artikla: Millainen prosessi riskienhallinta on?
Jatkuva iteratiivinen elinkaariprosessi, joka edellyttää säännöllistä järjestelmällistä tarkastelua ja päivittämistä.
10 artiklan 3 kohta: Mikä on datan laatua koskeva sääntö?
Tietoaineistojen on oltava merkityksellisiä, riittävän edustavia ja parhaassa mahdollisessa määrin virheettömiä ja täydellisiä käyttötarkoituksen kannalta.

Lopputietovisa: luokittelu ja datahallinto

Lopputarkistus

Valitse vastaus, joka noudattaa lähdetekstiä tarkimmin.

Mikä väite on 6 ja 10 artiklan mukaan oikea?

  1. Jokainen liitteen III järjestelmä on automaattisesti muu kuin suuririskinen, jos ihminen tarkastaa yhden tuotoksen.
  2. Luonnollisia henkilöitä profiloivaa liitteen III järjestelmää on aina pidettävä suuririskisenä; erityisiin henkilötietoryhmiin kuuluvia tietoja voidaan käsitellä harhojen korjaamiseksi vain poikkeuksellisesti, kun 10 artiklan 5 kohdan kumulatiiviset edellytykset täyttyvät.
  3. Tarjoaja voi pitää tuotteeseen liittyvää järjestelmää suuririskisenä aina, kun se kuuluu liitteeseen I, vaikka kolmannen osapuolen vaatimustenmukaisuuden arviointia ei vaadittaisi.
  4. Koulutus-, validointi- ja testitietojen on oltava edustavia vain, jos tarjoaja käsittelee erityisiin henkilötietoryhmiin kuuluvia tietoja.
Show Answer

Answer: B) Luonnollisia henkilöitä profiloivaa liitteen III järjestelmää on aina pidettävä suuririskisenä; erityisiin henkilötietoryhmiin kuuluvia tietoja voidaan käsitellä harhojen korjaamiseksi vain poikkeuksellisesti, kun 10 artiklan 5 kohdan kumulatiiviset edellytykset täyttyvät.

6 artiklan 3 kohta tekee profiloinnista ehdottoman poikkeuksen liitteen III poikkeukseen muusta kuin suuririskisestä asemasta. 10 artiklan 5 kohta sallii erityisiin henkilötietoryhmiin kuuluvien tietojen poikkeuksellisen käsittelyn vain, jos se on ehdottoman välttämätöntä ja kaikki mainitut suojatoimet ja edellytykset täyttyvät. 6 artiklan 1 kohta edellyttää sekä liitteen I soveltamisalaan kuulumista että kolmannen osapuolen vaatimustenmukaisuuden arviointia, kun taas 10 artiklan 3 kohdan tietoaineistojen laatua koskevaa sääntöä sovelletaan yleisesti, kun tällaisia tietoaineistoja käytetään.

Key Terms

Deployer
Toimija, joka käyttää tai operoi tekoälyjärjestelmää ja jonka on 4 artiklan mukaan toteutettava lukutaitotoimenpiteitä asiaankuuluvalle henkilöstölle ja muille sen puolesta toimiville henkilöille.
Provider
4 artiklassa ja koko lähdetekstissä käytetty termi toimijasta, jolla on tekoälyjärjestelmään liittyviä vastuita, mukaan lukien 4 artiklan mukainen lukutaitovelvollisuus ja 6 artiklan mukainen luokittelun dokumentointivelvollisuus.
AI literacy
Riittävä ymmärryksen taso asiaankuuluvien henkilöstön jäsenten ja muiden tekoälyjärjestelmien toimintaa ja käyttöä käsittelevien henkilöiden keskuudessa; sitä arvioidaan heidän tietämyksensä, kokemuksensa, koulutuksensa, perehdytyksensä, käyttötilanteen sekä henkilöiden tai ryhmien, joihin vaikutukset kohdistuvat, perusteella.
Residual risk
Riskienhallintatoimenpiteiden jälkeen jäljelle jäävä riski; 9 artiklan mukaan kunkin asiaankuuluvan vaaran jäännösriskin ja kokonaisjäännösriskin on oltava hyväksyttäviä.
Safety component
6 artiklan 1 kohdan a alakohdassa käytetty komponenttikäsite, jossa tekoälyjärjestelmä on tarkoitettu käytettäväksi liitteessä I tarkoitetun tuotteen turvakomponenttina.
High-risk AI system
Tekoälyjärjestelmä, joka luokitellaan 6 artiklan nojalla tuotteeseen liittyvän reitin tai liitteen III reitin perusteella, jollei 6 artiklan 3 kohdan poikkeuksesta ja profilointia koskevasta poikkeuksesta muuta johdu.
Putting into service
5, 6 ja 9 artiklassa mainittu oikeudellisesti merkityksellinen toimi; toimitetussa tekstissä termiä ei määritellä.
Placing on the market
5 artiklan kielloissa ja 6 artiklan luokittelusäännöksissä mainittu oikeudellisesti merkityksellinen toimi; toimitetussa tekstissä termiä ei määritellä.
Profiling of natural persons
Toiminto, jonka vuoksi liitteen III järjestelmää on aina pidettävä suuririskisenä 6 artiklan 3 kohdan nojalla.
Reasonably foreseeable misuse
Käyttötilanne, jonka riskit on arvioitava 9 artiklan 2 kohdan b alakohdan nojalla.
Third-party conformity assessment
6 artiklan 1 kohdan toinen kumulatiivinen edellytys tuotteeseen liittyvälle suuririskiseksi luokittelulle.
Special categories of personal data
Tiedot, joita 10 artiklan 5 kohta sallii tarjoajien käsitellä poikkeuksellisesti harhojen havaitsemiseksi ja korjaamiseksi vain, jos se on ehdottoman välttämätöntä ja kaikki luetellut edellytykset täyttyvät.
Fundamental rights impact assessment
5 artiklan 2 kohdassa tarkoitettu arviointi, joka lainvalvontaviranomaisen on tehtävä ennen reaaliaikaisen etäbiometrisen tunnistusjärjestelmän käyttöä, mainittua kiireellistä rekisteröintiä koskevaa sääntöä lukuun ottamatta.
Training, validation and testing data sets
Tietoaineistot, joita koskevat 10 artiklan laatu- ja hallintovaatimukset, kun suuririskisessä tekoälyjärjestelmässä käytetään tekniikoita, joihin liittyy tekoälymallien kouluttaminen datalla.
Real-time remote biometric identification system
Järjestelmä, jota käsitellään 5 artiklan 1 kohdan h alakohdassa ja 2–7 kohdassa, kun sitä käytetään yleisölle avoimissa tiloissa lainvalvontatarkoituksiin.

Finished reading?

Test your understanding with a custom practice exam on this chapter.

Test yourself