Funktion där AI ger underlag, analyser och förslag, men där en människa alltid fattar det formella beslutet och ansvarar för utfallet.

AI‑system som kan skapa nytt innehåll (text, bild, ljud) baserat på träningsdata och instruktioner, t.ex. för att skriva rapportutkast eller sammanfattningar.

Förklarbarhet (Explainability)

Egenskap hos ett AI‑system som gör att en användare kan förstå varför systemet gav ett visst förslag, t.ex. hur en riskpoäng räknats fram.

Princip enligt bl.a. EU:s AI‑förordning som innebär att människor ska kunna övervaka, förstå och vid behov åsidosätta AI‑systemens output.

Automatiserad analys av text med hjälp av AI, till exempel för att hitta nyckelord, identifiera mönster eller klassificera innehåll.

What is Beslutsstöd?

System eller funktioner som ger analyser, rekommendationer eller underlag till en mänsklig beslutsfattare, utan att själv fatta bindande beslut.

What is Generativ AI?

Typ av AI som kan skapa nytt innehåll, till exempel text, bilder eller kod, baserat på träningsdata och användarens instruktioner.

What is Förklarbarhet?

Att det går att förstå hur ett AI‑system kommit fram till ett visst resultat, till exempel vilka faktorer som påverkat en riskpoäng.

AI i inspektörens vardag: beslutsstöd, ärendehantering och dokumentation — AI-drivna arbetssätt för marknadskontroll av GPSR‑produkter, leksaker och PPE i internationell e‑handel

Överblick: AI som kollega i tillsynsprocessen

AI som kollega

Här ser vi hur AI kan bli en praktisk kollega i inspektörens vardag: från ärendeprioritering till rapportutkast. Fokus ligger på din arbetsdag snarare än på tekniken i sig.

Regulatorisk kontext

Sedan 2023–2025 har generativ AI börjat användas i offentlig förvaltning i Europa. Samtidigt har EU:s AI‑förordning (AI Act) antagits och börjat fasas in, med krav på transparens och mänsklig kontroll.

Tre huvudområden

Vi fokuserar på: 1) AI‑stödd ärendeprioritering och arbetsfördelning, 2) beslutsstöd vid bedömning av produktinformation, 3) automatiserad generering av anteckningar, rapporter och kommunikation.

Ditt lärandemål

Efter modulen ska du kunna beskriva AI‑integration i ärendehantering, förstå användning av generativ AI för text, och identifiera var i din egen process AI‑stöd ger mest nytta.

Från riskklassning till AI‑stödd ärendeprioritering

Koppla övervakning till ärenden

AI‑agenter kan skanna e‑handel, riskklassa produkter och automatiskt skapa ärenden när en tröskel passeras. Allt landar i ärendehanteringssystemet.

Steg i kedjan

Kedjan: 1) Insamling, 2) Riskpoäng, 3) Ärendeskapande, 4) Prioritering, 5) Arbetsfördelning. AI hjälper särskilt i steg 2, 4 och 5.

Algoritmer bakom

Bakom kulisserna kan finnas regler, maskininlärning som lär sig vad som blivit allvarliga fall, och optimeringsalgoritmer som fördelar ärenden mellan inspektörer.

Krav enligt AI‑förordningen

Systemet måste vara förklarbart, gå att åsidosätta av människor, och själva myndighetsbesluten ska fattas av människor, inte av AI.

Exempel: En arbetsdag med AI‑stödd ärendehantering

AI‑sorterad ärendelista

Du loggar in och ser en lista med ärenden som AI sorterat. Varje ärende har riskpoäng, bedömd konsekvens, uppskattad handläggningstid och en kort AI‑genererad sammanfattning.

Insyn i riskpoängen

Klickar du på riskpoängen visas en förklaring: likhet med tidigare allvarliga ärenden, kritiska ord i produkttexten och leverantörens historik.

Förslag på arbetsfördelning

Systemet föreslår vilka ärenden du bör ta utifrån din kompetens och belastning. Du kan acceptera eller ändra fördelningen manuellt.

AI som påminnare

AI markerar ärenden med närmande tidsfrister och föreslår standardiserade nästa steg, men du fattar alltid det slutliga beslutet.

AI som beslutsstöd vid bedömning av produktinformation

AI lyfter fram det viktiga

AI ska inte avgöra om något är lagligt, utan hjälpa dig hitta de mest relevanta delarna av produktinfo och dokumentation för din egen bedömning.

Textanalys

AI kan markera misstänkta påståenden, flagga saknad obligatorisk information och jämföra text mellan webbplats, förpackning och bilagor.

Koppling till regler

Genom en uppdaterad regelbank kan AI föreslå relevanta regler, visa korta utdrag och länka till praxis eller vägledningar för liknande fall.

Granskning och dataskydd

Du måste granska AI:ns förslag, se källor och datum, och säkerställa att data hanteras enligt GDPR och myndighetens riktlinjer.

Exempel: AI‑assisterad produktgranskning steg för steg

Färgmarkerad annons

När du laddar in en webbannons markerar AI textstycken: rött för riskabla påståenden, gult för oklara formuleringar och blått för obligatorisk information.

Panel med regelstöd

En sidopanel föreslår relevanta regler, ger en kort klarspråkssammanfattning och länkar till myndighetens vägledningar.

Jämförelse med etikett

Du laddar upp bilder på förpackningen. AI visar skillnader mellan webbtext och etikett, till exempel saknade varningar eller ändrad dosering.

Mänsklig slutbedömning

Du använder AI som checklista men gör själv den juridiska bedömningen, kontrollerar källor och dokumenterar ditt resonemang i ärendet.

Generativ AI för anteckningar, rapporter och kommunikation

Vad generativ AI kan göra

Generativ AI kan hjälpa till med transkribering, sammanfattningar, rapportutkast och brevutkast, men du styr innehåll, ton och juridisk precision.

Anteckningar och rapporter

Från inspelningar eller punktlistor kan AI skapa strukturerade anteckningar och rapportutkast med tydlig disposition och neutrala faktabeskrivningar.

Brev och e‑post

AI kan ta fram utkast till begäran om komplettering, underrättelser och påminnelser, baserat på dina instruktioner och myndighetens mallar.

God praxis 2026

Allt AI‑innehåll ska granskas manuellt, AI:s roll ska vara tydlig, mallar ska styra, och användningen av AI bör loggas för spårbarhet.

Övning: Formulera en bra prompt till generativ AI

Föreställ dig att du vill använda ett generativt AI‑verktyg för att skapa ett första utkast till ett brev till ett företag. Företaget säljer en produkt med misstänkta hälsopåståenden.

Uppgift

Skriv (på papper eller i ett eget dokument) en prompt som du skulle kunna ge till AI‑verktyget. Din prompt ska:

beskriva mottagaren (företag, bransch),
ange syftet (begäran om kompletterande uppgifter),
ange ton (saklig, klarspråk, myndighetskommunikation),
ange vilka delar AI ska föreslå (t.ex. inledning, frågelista, avslutning),
påminna om att inga rättsligt bindande formuleringar får föreslås utan att du granskar dem.

Stödfrågor

Fundera och skriv ner korta svar:

Vilken minimiinformation måste brevet innehålla för att vara begripligt och rättssäkert?
Vilka formuleringar vill du absolut undvika att AI hittar på (t.ex. hot om sanktioner, exakta laghänvisningar)?
Hur kan du uttrycka i prompten att AI ska markera osäkra delar, så att du lättare ser vad du måste kontrollera extra noga?

Reflektion (1 minut)

Läs din prompt och markera med en färg:

vad som handlar om struktur,
vad som handlar om juridiskt innehåll.

Vilka delar känns mest lämpliga att överlåta till AI, och vilka vill du ha full kontroll över själv?

Snabbtest: AI som beslutsstöd, inte beslutsfattare

Besvara frågan för att testa din förståelse av AI:s roll i tillsynsprocessen.

Vilket påstående beskriver **mest korrekt** hur AI bör användas i inspektörens vardag enligt dagens (2026) synsätt och EU:s AI‑förordning?

AI får själv fatta beslut om försäljningsförbud, så länge en människa kan överklaga i efterhand.
AI får ge underlag, riskpoäng och textförslag, men en människa ansvarar för alla myndighetsbeslut och den slutliga formuleringen.
AI bör endast användas för helt tekniska uppgifter, som att sortera filer, och aldrig för att analysera texter eller föreslå formuleringar.

Show Answer

Answer: B) AI får ge underlag, riskpoäng och textförslag, men en människa ansvarar för alla myndighetsbeslut och den slutliga formuleringen.

Enligt nuvarande synsätt och AI‑förordningens krav på mänsklig kontroll ska AI användas som **beslutsstöd**, inte som beslutsfattare. Alternativ 2 beskriver detta: AI kan ge underlag, riskpoäng och textförslag, men en människa står för beslut och slutlig formulering. Alternativ 1 ger AI en för långtgående beslutsroll, och alternativ 3 är onödigt restriktivt jämfört med dagens praxis.

Kartlägg din egen process: var gör AI mest nytta?

Nu ska du koppla modulen till din egen (nuvarande eller framtida) yrkesroll.

Rita en enkel processkedja (3–7 steg)

Exempel:

1) Tips/indikator inkommer

2) Ärende skapas och prioriteras

3) Underlag samlas in

4) Bedömning görs

5) Kommunikation med företag

6) Uppföljning och avslut

Markera med färger eller symboler

För varje steg, notera:

A: Hög tidsåtgång (mycket manuellt arbete),
B: Hög felrisk eller variation mellan handläggare,
C: Hög standardiseringsgrad (liknande uppgifter varje gång).

Identifiera AI‑kandidater

Välj 1–2 steg där:

minst två av A, B, C gäller,
men där det ändå är möjligt att behålla mänsklig kontroll över beslutet.

Fundera:

Hur skulle ärendeprioritering kunna stödjas av AI i din kedja?
Var skulle generativ AI kunna hjälpa till med sammanfattningar eller rapportutkast?
Finns steg där AI inte bör användas (t.ex. komplex intresseavvägning, känsliga personuppgifter)?

Skriv en mening per steg

Formulera för dina 1–2 utvalda steg:

"I steg X skulle AI kunna hjälpa till genom att ... medan jag fortfarande ansvarar för ..."

Repetition av nyckelbegrepp

Använd korten för att repetera centrala begrepp från modulen.

AI‑stödd ärendeprioritering: Användning av AI‑modeller (t.ex. riskpoäng, historiska mönster) för att sortera och rangordna ärenden, så att inspektörer kan fokusera på de mest angelägna fallen först.
Beslutsstöd: Funktion där AI ger underlag, analyser och förslag, men där en människa alltid fattar det formella beslutet och ansvarar för utfallet.
Generativ AI: AI‑system som kan skapa nytt innehåll (text, bild, ljud) baserat på träningsdata och instruktioner, t.ex. för att skriva rapportutkast eller sammanfattningar.
Förklarbarhet (Explainability): Egenskap hos ett AI‑system som gör att en användare kan förstå varför systemet gav ett visst förslag, t.ex. hur en riskpoäng räknats fram.
Mänsklig kontroll: Princip enligt bl.a. EU:s AI‑förordning som innebär att människor ska kunna övervaka, förstå och vid behov åsidosätta AI‑systemens output.
Textanalys i tillsyn: Användning av AI för att läsa och analysera stora mängder text (t.ex. produktbeskrivningar, etiketter, dokument) och lyfta fram relevanta delar för inspektören.

Key Terms

Textanalys: Automatiserad analys av text med hjälp av AI, till exempel för att hitta nyckelord, identifiera mönster eller klassificera innehåll.
Beslutsstöd: System eller funktioner som ger analyser, rekommendationer eller underlag till en mänsklig beslutsfattare, utan att själv fatta bindande beslut.
Generativ AI: Typ av AI som kan skapa nytt innehåll, till exempel text, bilder eller kod, baserat på träningsdata och användarens instruktioner.
Förklarbarhet: Att det går att förstå hur ett AI‑system kommit fram till ett visst resultat, till exempel vilka faktorer som påverkat en riskpoäng.
Mänsklig kontroll: Att människor kan övervaka, påverka och vid behov stoppa eller korrigera ett AI‑system, särskilt i situationer med hög risk eller myndighetsutövning.
Ärendehanteringssystem: Digitalt system som används av myndigheter och organisationer för att registrera, följa upp och dokumentera ärenden genom hela deras livscykel.
AI‑förordningen (AI Act): EU‑förordning som reglerar utveckling och användning av AI‑system i EU, med krav på bland annat riskhantering, transparens och mänsklig kontroll. Den antogs under första halvan av 2020‑talet och fasas in successivt.
AI‑stödd ärendeprioritering: Användning av AI för att automatiskt sortera och rangordna ärenden efter risk, konsekvens och andra faktorer, så att resurser kan läggas där de gör mest nytta.