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Einstieg in Machine Learning: Grundlagen verständlich erklärt
In diesem Kurs lernst du die grundlegenden Ideen und Begriffe des Machine Learning kennen – ganz ohne Vorwissen in KI. Du verstehst, was Machine Learning ist, welche Arten von Lernverfahren es gibt und wie ein typischer ML‑Prozess aussieht, inklusive Daten, Modellen und Evaluation.
Course Content
7 modules · 1h 30m total
Was ist Machine Learning? Ein intuitiver Einstieg
Dieses Modul erklärt, was Machine Learning ist, warum es heute so wichtig ist und wie es sich von klassischer Programmierung unterscheidet – mit vielen anschaulichen Alltagsbeispielen.
Arten von Machine Learning: Überwacht, unüberwacht, bestärkend
In diesem Modul lernst du die drei grundlegenden Paradigmen des Machine Learning kennen und verstehst, welche Art sich für welche Aufgabe eignet.
Daten als Treibstoff: Features, Labels und Datensätze
Dieses Modul behandelt die Rolle von Daten im Machine Learning: Welche Arten von Daten gibt es, was sind Features und Labels, und wie werden Datensätze aufgeteilt?
Vom Problem zum Modell: Ein typischer Machine‑Learning‑Workflow
In diesem Modul lernst du den typischen Ablauf eines ML‑Projekts kennen – von der Problemformulierung über die Datenaufbereitung bis zur Modellbewertung.
Einfache Modelltypen: Lineare Modelle und Entscheidungsbäume
Dieses Modul stellt zwei intuitive Modellfamilien vor – lineare Modelle und Entscheidungsbäume – und erklärt ihre Grundidee ohne komplizierte Mathematik.
Gute vs. schlechte Modelle: Overfitting, Underfitting und Evaluation
In diesem Modul lernst du, wie man beurteilt, ob ein Modell gut ist, und was Begriffe wie Overfitting und Underfitting bedeuten – inklusive grundlegender Kennzahlen.
Machine Learning in der Praxis: Anwendungen, Chancen und Risiken
Dieses Modul gibt einen Überblick über aktuelle Anwendungsfelder von ML, beleuchtet Chancen und Risiken und führt in Themen wie Bias, Fairness und Datenschutz ein.
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Stell dir den heutigen Tag vor:
- Dein Musik‑ oder Video‑Streamingdienst schlägt dir neue Songs oder Serien vor. - Dein E‑Mail‑Postfach sortiert Spam automatisch aus. - Dein Smartphone entsperrt sich per Gesichtserkennung. - Navigations‑Apps schlagen dir die „schnellste Route“ vor – abhängig vom aktuellen Verkehr.
Hinter all dem steckt **Machine Learning (ML)**.